Agent Orchestration
LangGraph 기반으로 순차·병렬 흐름, fallback, interrupt/resume, trace를 고려한 실행 구조를 설계합니다.
AI Agent Engineer · Portfolio
커뮤니케이션과 구조 설계를 기반으로, 실제 운영 가능한 AI 에이전트 워크플로우를 만듭니다.
저는 AI를 단순한 응답 생성기가 아니라, 입력을 해석하고 상태를 만들고 판단을 이어가며 마지막에 다시 검증 가능한 결과물을 남기는 시스템으로 다룹니다. 포트폴리오 생성, 문서 분석, RAG, 평가 구조, interrupt/resume 흐름처럼 현실의 작업 맥락에 맞는 에이전트를 설계하고 구현해왔습니다.
Focus
AI Workflow Architecture 상태 중심 설계와 실제 운영 흐름 구현Strength
Portfolio-to-Agent Thinking 사용자 서사와 기술 역량을 구조화된 결과물로 연결Preference
Practical Systems 예쁘기보다 작동하고, 작동보다 운영 가능한 구조를 선호Capabilities
LangGraph 기반으로 순차·병렬 흐름, fallback, interrupt/resume, trace를 고려한 실행 구조를 설계합니다.
문서 분석, RAG, 검색-재랭킹, 점수화 로직을 묶어 실제 의사결정에 쓰이는 워크플로우를 구현합니다.
입력 신뢰도 차등 적용, 비교 가능한 산출물 생성, 후속 평가까지 고려한 구조화 결과물을 만듭니다.
사용자 흐름과 결과물의 맥락을 먼저 설계해, 기능보다 경험이 이어지는 서비스 구성을 지향합니다.
Selected Work
01
GitHub commit과 활동 이력을 기반으로 개발자 포트폴리오를 생성하는 AI 에이전트 시스템입니다. 회사의 요구 역량과 사용자의 실제 역량을 각각 분석한 뒤, 둘 사이의 연결점을 포트폴리오 형태로 재구성합니다.
02
보험금 지급거절 통지서를 받은 사용자가 재심의를 준비할 수 있도록 돕는 AI 워크플로우입니다. 온보딩, 증거 수집, 데이터 분석의 세 단계로 나누어 복잡한 판단 흐름을 사용자 친화적으로 재구성했습니다.
Background
Softon Entertainment
게임 기획 · 캐릭터 설계 · 전투 밸런스 조정
세텍
사운드 엔지니어
모델 및 배우 활동
현장 커뮤니케이션과 표현 경험 축적
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